汽车集团通过CRM（客户关系管理）系统实现多品牌管理，关键在于如何有效整合和区分不同品牌的需求、资源及客户数据。以下是一些具体的策略和方法：

一、品牌区分与独立运营

1. 精准定义各品牌人群与价值区隔：

   • 根据过往的品牌基因和现有核心价值，通过人群细分、人群选择、品牌定位等步骤，确定各个品牌的核心客群画像和价值诉求点。
   • 这有助于在CRM系统中为不同品牌创建独立的客户画像，从而实施更加精准的营销策略。

2. 
   

   品牌分组管理：
   • 在CRM系统中，可以采用品牌分组管理的方式，针对不同品牌创建独立的工作区。
   • 这样既能保持品牌特性，又便于统筹管理，同时支持跨品牌协同办公。

3. 独立的数据模型与会员体系：

   • 为每个品牌创建独立的会员数据模型、订单数据模型等，确保不同品牌的业务数据能够独立存储，不互相影响。
   • 不同品牌也能根据自身的业务特性来设计表结构，增减字段。

二、资源共享与协同

1. 
   

   核心资源协同应用：
   • 在CRM系统中实现关键资源的协同共享，如客户信息、销售机会等。
   • 同时在配置水平、应用量级和搭载顺序上实现差异化，以强化品牌区隔。

2. 统一的服务标准与流程：

   • 尽管各品牌独立运营，但在客户服务方面可以制定统一的服务标准和流程。
   • 这有助于提升客户满意度和忠诚度，同时降低运营成本。

3. 跨品牌联合营销：

   • 利用CRM系统的客户识别与画像功能，开展跨品牌的联合营销活动。
   • 如品牌联动促销、会员权益共享、积分通兑计划等，以提升品牌间的协同效应和客户黏性。

三、系统配置与优化

1. 系统扩展性与数据处理能力：

   • 选择具有强大扩展性和数据处理能力的CRM系统，以支持品牌数量的动态增加和快速响应业务变化。
   • 重点关注大规模数据的实时处理、高效的数据分析与挖掘以及跨品牌数据整合能力。

2. 流程梳理与员工培训：

   • 在实施CRM系统前，对现有的业务流程进行全面梳理，并设计不同品牌间的协作机制。
   • 对相关人员进行系统培训，使其充分理解新系统并掌握操作技能。

3. 数据迁移与安全保障：

   • 谨慎处理历史数据的清洗与整理工作，制定详细的数据迁移方案。
   • 确保数据迁移过程中的数据安全与完整性，避免数据丢失或泄露。

四、持续优化与改进

1. 监测与评估：

   • 定期监测营销和销售的关键指标和绩效，进行数据分析和评估。
   • 发现问题并进行持续改进，以优化CRM系统的使用效果。

2. 客户反馈与互动：

   • 积极收集客户的反馈意见，了解客户的需求和期望。
   • 通过CRM系统与客户进行互动和沟通，提升客户满意度和忠诚度。

综上所述，汽车集团通过CRM实现多品牌管理需要精准定义各品牌人群与价值区隔、采用品牌分组管理方式、建立独立的数据模型与会员体系、实现核心资源的协同应用、制定统一的服务标准与流程、开展跨品牌的联合营销活动以及持续优化与改进CRM系统等方面的工作。这些措施将有助于提升汽车集团在多品牌管理方面的效率和竞争力。