纺织行业工单管理软件在优化生产计划与排程方面发挥着重要作用,以下是一个具体的案例
一、案例背景
某织造、染色及后整理一体化工艺的纺织面料企业,主要从事户外功能运动服装、内衣、泳衣、汽车内饰等面料的研发和销售,年产值在20亿左右,是迪卡侬运动面料最优质供应商之一。该企业原本采用手工计划的方式安排生产,存在以下明显痛点
产品以定制为主,人工处理方式需要1\~2天的时间回答客户交期,且结果不准确、不能应对变化。
为了保证较高的客户服务水平,需要备大量库存,织染库存周转33天(行业内为33\~54天)。
手工管理产品工艺规则、BOM规则,严重依赖员工经验,管理低效。
手工计划不合理现象严重,无效洗缸、织造改机成本高,产能低下。
二、软件应用

针对以上问题,该企业引入了商简智能计划与排程(SPS)系统,实现了以下优化措施
1、订单预排
以工序机台产能为基础,工序生产准备为辅助,瓶颈工序为核心,基于多种智能优化算法,进行订单生产交期计算,并进行订单产能预留。预排时亦会尽可能保证未来可执行的准确性,预排后在高级计划与排程(APS)系统中通过锁定的方式实现订单的产能预留。2、产能预留
通过APS产能预留,预留方式逐渐由粗预留向按订单实际可执行时间精准预留转变。3、原料、染化料采购
APS排计划并提供缺料预警,采购部门根据缺料预警和实际情况处理采购事宜。4、原料、坯布预留
初始阶段通过APS查看当前和未来坯布的库存、产出、消耗平衡,进行预留。随着APS的逐渐应用,坯布预留的作用会被APS保障订单交货期的动态控制原则取代。5、计划规则制定及选用
配置交期、产能、最小前置时间等权重系数,设置出旺季、淡季、产能优先、交期优先等常用计划规则,作为不同场景下排程选用的标准。6、What-if模拟及计划评审
新建模拟场景,在模拟场景中做变更,然后在APS中进行场景比较。APS提供场景间的各指标差异比较,如交期、产能利用等。7、织染一体联动排产
织造、染色的计划、生产、库存、采购通过APS自动联动,实现高效管理和控制。8、瓶颈识别及处理
APS自动识别浮动瓶颈,基于瓶颈系统自动做优化调整。9、前后工序约束
设置工序间最大间隔时间、最小间隔时间、重叠数量/百分比,用于控制中间品库存、加强等待时间对工艺质量的影响约束控制。10、织造改机规则
根据品种大类组合维护改机时间(属性),同时物料属性里加上品种,传递给APS。APS里根据改机规则排产时减少改机次数、减少复杂的切换。11、定型机温度切换
APS根据产品工序的温度、工序任务的需求时间、定型准备时间(从温度1升温到温度2或者从温度1降温到温度2所需要的时间)、前后工序约束等多重因素,通过算法优化排序,减少升降温次数。12、染色洗缸规则应用
梳理染色色号变化清洗规则,通过智能优化算法减少洗缸次数。13、分缸
根据缸型缸量等因素,自动分割任务。14、工序任务执行实时联动
数采自动报工,传递给APS,实时联动排产。15、计划重要节点存储与变更分析
在APS中存储重要计划节点,并可通过“What-if”模拟功能对任意两个节点进行差异化比较。三、应用效果
通过实施SPS系统,该企业实现了保守1500万/年的效益提升,具体表现在以下几个方面
基于定制的产品需求,数分钟内即可确认精准的交期,创造年收益至少600万。
提炼产品工艺规则、BOM规则,提升预测的有效管控,为产品按单设计生产提供快速响应基础,创造年收益至少100万。
车间生产任务全部由APS系统控制,因行业特性,通过APS优化减少无效的洗缸、织造改机,产能提升20%以上,创造年收益至少600万。

综上所述,纺织行业工单管理软件在优化生产计划与排程方面具有显著优势,能够帮助企业实现高效生产和精细化管理。